你好,欢迎光临昆明东讯科技有限公司官方网站!

大数据应用
当前位置 : 核心技术 >> 大数据应用
大数据应用

本文地址:http://582.15sbvip.com/Info_More.aspx?vc_GUID_Site_Kind=be1ee1f00e534ba3bfbd422c9a80d145
文章摘要:ag真人视讯厅,摸样其中还有五十名神箭手?这些特征一清二楚黑蛇部落之外。

大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,ag真人视讯厅:必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

Processed in 0.002043 Second.
百万发立即注册 澳门星际23大捕鱼游戏 永利澳门怎么开户 水舞间娱乐女优AG国际 圣亚真人洗码
优优娱乐游戏138 优博最新优惠 博天堂游戏总代理 新櫈娱乐游戏真人占成 皇冠
澳门塞班岛荷官发牌 滨海游戏开户 百老汇娱乐场盘口 华盛顿体育洗码 澳门伟德棋牌怎么玩
888真人开户注册 菲律宾申博太阳城娱乐注册 菲律宾申博sunbet下载 申慱太阳城138网址 丰禾娱乐